- 相關推薦
基于神經網絡的專家系統概述
人工神經網絡與專家系統,作為人工智能應用的兩大分支,在實際應用中都有許多成功的范例.可以利用二者的優勢,神經網絡優良的自組織、自學習和自適應能力和專家系統良好的解釋機能,將二者集成,來解決傳統專家系統知識獲取的"瓶頸"問題.提出了基于神經網絡專家系統的工作原理,結構模型.知識表示方式以及推理機制.
作 者： 劉麗員 楊昔陽 作者單位： 泉州師范學院網絡信息中心,福建,泉州,362000 刊 名： 遼寧經濟職業技術學院遼寧經濟管理干部學院學報 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING ECONOMIC VOCATIONAL TECHNOLOGICAL INSTITUTE, JOURNAL OF LIAONING ECONOMIC MANAGEMENT CADRE INSTITUTE 年，卷(期)： 2009 ""(1) 分類號： Q189 關鍵詞： 神經網絡 專家系統 知識獲取 知識表示 推理機【基于神經網絡的專家系統概述】相關文章：
基于人工神經網絡的選礦指標預報專家系統04-30
基于神經網絡的礦山企業智能診斷專家系統04-30
基于神經網絡的電子設備故障診斷專家系統04-27
基于BP神經網絡的地震預測04-30
基于正交試驗的神經網絡設計04-27
基于神經網絡的GPS高程轉換04-29
基于模糊神經網絡的目標識別04-29