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水分脅迫下棉花冠層葉片高光譜數據生物量變化研究
利用美國產ASD地物光譜儀,獲取新疆北部地區棉花冠層關鍵生育時期的高光譜數據,采用紅邊積分面積變量估測棉花冠層葉片的全氮含量,對反射光譜進行一階微分,應用一階微分光譜數據,衍生出基于光譜位置變量的分析方法,以紅邊積分面積(SDr)為自變量,冠層全氮(TN)含量為因變量,做相關分析與處理,構建新陸早6號紅邊積分面積與冠層葉片TN含量的相關數學模型.研究在不同水處理條件下,對棉花冠層單葉葉綠素含量和單葉全氮含量做相關分析.結果表明,葉綠素含量與TN含量呈顯著的正相關(R=0.8723,n=39),葉綠素含量能有效的估計棉花單葉TN含量;紅邊積分面積變量與冠層TN含量呈顯著的相關性,相關系數是0.7394(n=40),利用構建的相關模型可以較為精確地估測棉花兩個品種新陸早6號與8號冠層葉片的全氮含量,RMSE分別為0.3859和0.4272.研究認為紅邊積分面積變量具有預測棉花冠層全氮含量的應用潛力,研究得出利用3邊面積變量構造的數學模型對反演作物冠層TN含量有較高應用價值.研究認為,紅邊位移現象結合紅邊幅度的變化的研究,用于診斷棉花水分脅迫也是可行的,關鍵是建立相應合理的診斷指標體系.
武建軍(科技部國家遙感中心,北京,100875)
馬亞琴,王登偉(石河子大學新疆作物高產研究中心,石河子,832003)
刊 名： 科學通報 ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE SCIENCE BULLETIN 年，卷(期)： 2006 51(z1) 分類號： Q94 關鍵詞： 水分脅迫 棉花 冠層葉片 高光譜數據 生物量 變化【水分脅迫下棉花冠層葉片高光譜數據生物量變化研究】相關文章：
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