灰偏好信息群決策的相對熵集結方法
摘要：研究灰區間偏好判斷信息下的群體決策集結方法問題.將決策專家的灰區間判斷信息轉化為等價的三元組灰偏好信息, 并將其看作為一個概率分布, 通過研究群體灰偏好概率分布與個體灰偏好概率分布之間一致性的關系, 分別建立不同情形下專家群體決策的最優相對熵集結模型, 分別給出了各優化模型的最優解, 并提出相應的決策算法.氣象局綜合業務能力評價的實例分析表明, 相對熵集結方法可以有效避免灰區間決策信息在集結過程中的失真與扭曲. 作者： 鞏在武[1]李廉水[1]羅慧[2]姚天祥[1] Author： GONG Zai-wu[1] LI Lian-shui[1] LUO Hui[2] YAO Tian-xiang[1] 作者單位： 南京信息工程大學氣象工程管理研究中心,江蘇,南京,210044陜西省氣象局,陜西,西安,710015 期 刊： 系統工程與電子技術 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2010, 32(7) 分類號： C934 關鍵詞： 群決策 灰區間 相對熵 灰偏好 集結 機標分類號： N94 C93 機標關鍵詞： 偏好信息 群決策 相對熵 集結方法 information grey interval group decision making 概率分布 灰區間 群體決策 綜合業務 專家 優化模型 信息轉化 區間判斷 能力評價 決策信息 決策算法 集結模型 方法問題 基金項目： 國家自然科學基金，教育部人文社會科學研究項目，青藍工程項目，江蘇省高校哲社課題，南京信息工程大學科研基金，行業專項基金【灰偏好信息群決策的相對熵集結方法】相關文章：
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