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灰偏好信息群決策的相對熵集結方法
研究灰區間偏好判斷信息下的群體決策集結方法問題.將決策專家的灰區間判斷信息轉化為等價的三元組灰偏好信息, 并將其看作為一個概率分布, 通過研究群體灰偏好概率分布與個體灰偏好概率分布之間一致性的關系, 分別建立不同情形下專家群體決策的最優相對熵集結模型, 分別給出了各優化模型的最優解, 并提出相應的決策算法.氣象局綜合業務能力評價的實例分析表明, 相對熵集結方法可以有效避免灰區間決策信息在集結過程中的失真與扭曲.
作 者： 鞏在武 李廉水 羅慧 姚天祥 GONG Zai-wu LI Lian-shui LUO Hui YAO Tian-xiang 作者單位： 鞏在武,李廉水,姚天祥,GONG Zai-wu,LI Lian-shui,YAO Tian-xiang(南京信息工程大學氣象工程管理研究中心,江蘇,南京,210044)羅慧,LUO Hui(陜西省氣象局,陜西,西安,710015)
刊 名： 系統工程與電子技術 ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2010 32(7) 分類號： C934 關鍵詞： 群決策 灰區間 相對熵 灰偏好 集結【灰偏好信息群決策的相對熵集結方法】相關文章：
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