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通識課構成的優化初探
為了更好的豐富學生的知識、引領與開拓學生的思維和完善學生的知識結構,采用人工神經網絡方法建立了通識課教學中科學典故比例、雙語教學比例、板書比例與教學效果間的關系,并結合遺傳算法優化出了通識課課堂教學中的合理構成.結果表明:當科學典故比例為9.7%、雙語教學比例為29.5%、板書比例為19.7%時,教學效果最佳.
作 者： 張鵬 杜云慧 作者單位： 北京交通大學,機電學院,北京,100044 刊 名： 遼寧工程技術大學學報(自然科學版) ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 2004 23(4) 分類號： C642 關鍵詞： 人工神經網絡 課堂教學 遺傳算法【通識課構成的優化初探】相關文章：
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