基于BP神經網絡構建城市時需水量預測模型

基于BP神經網絡構建城市時需水量預測模型

針對建立精確的時需水量與其影響因素的顯式預測模型比較困難的問題,在研究天氣因素對供水系統日需水量影響的基礎上,建立了時需水量天氣因素敏感的BP模型.結合水廠的實際供水量歷史數據,基于MATLAB語言編寫相關計算程序,驗證了模型的可行性.

作 者： 金建華 史義雄 史永剛   作者單位： 金建華,史義雄(武漢理工大學,土木工程與建筑學院,湖北,武漢,430070)

史永剛(電子科技大學,計算機科學與工程學院,四川,成都,610054) 

刊 名： 城市管理與科技  英文刊名： MUNICIPAL ADMINISTRATION AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2005 7(1)  分類號： F29  關鍵詞： 時需水量   預測   人工神經網絡   BP模型   MATLAB  

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