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一種新的支持向量回歸預(yù)測(cè)模型
運(yùn)用支持向量機(jī)(SVM)理論,建立了一種新的支持向量回歸(SVR)預(yù)測(cè)模型.模型的求解可轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃問(wèn)題,并能實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的自動(dòng)選擇.用此模型對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)表明,模型具有較好的概化能力.
作 者： 劉廣利 楊志民 作者單位： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京,100083 刊 名： 吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 英文刊名： JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2002 23(3) 分類號(hào)： F323.11 關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī)(SVM) 支持向量回歸(SVR) 概化能力【一種新的支持向量回歸預(yù)測(cè)模型】相關(guān)文章：
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