基于主成分回歸的公路客運量預測模型研究

基于主成分回歸的公路客運量預測模型研究

運用主成分回歸分析法,將影響公路客運量的眾多相關因素簡化為少數不相關因素,消除因變量過多導致的多重共線性,可構建公路客運量預測模型.實例證明,該模型具有較高的精度,適合影響因素指標發展較為明確的客運量短期預測.

作 者： 李曉剛 賈元華 敖谷昌 LI Xiao-gang JIA Yuan-hua AO Gu-chang   作者單位： 李曉剛,賈元華,LI Xiao-gang,JIA Yuan-hua(北京交通大學交通運輸學院,北京,100044)

敖谷昌,AO Gu-chang(北京交通大學交通運輸學院,北京,100044;重慶交通大學交通運輸學院,重慶,400074) 

刊 名： 交通標準化  英文刊名： COMMUNICATIONS STANDARDIZATION  年，卷(期)： 2009 ""(5)  分類號： U492.4  關鍵詞： 主成分回歸   多重共線性   客運量預測  

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