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基于改進遺傳算法的公交車輛調度優(yōu)化
以公交營運商和乘客費用最小為目標建立公交調度優(yōu)化的數(shù)學模型,在遺傳算法中引入適值模擬退火拉伸思想得到改進的遺傳算法,研究了其在公交調度中應用的基本理論與方法.研究及測試結果表明,該方法能較好地克服遺傳算法前期進化早熟和后期進化速度緩慢等問題.
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