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車輛油氣懸架動態特性識別
基于車輛系統油氣懸架的動態模型,建立了神經網絡模型來識別油氣懸架的動態力.將小波變換應用于油氣懸架信號的提取,通過小波的分解與重構有效地去除了噪聲信號,為油氣懸架系統設計提供了理論依據.
金普勝,JIN Pu-sheng(長春乾源房地產開發建設有限公司,吉林,長春,130022)
刊 名: 長春工業大學學報(自然科學版) 英文刊名: JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 2009 30(2) 分類號: U463.33 關鍵詞: 油氣懸架 神經網絡 動態力 小波【車輛油氣懸架動態特性識別】相關文章:
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