基于倒譜特征和小波包特征熵的直升機聲目標識別

時間：2023-04-27 10:37:37 航空航天論文我要投稿

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提出了一種將倒譜特征和小波包特征熵相結合的直升機聲目標識別新算法,首先分析了直升機聲信號的特點,計算了聲信號的MFCC(MEL頻率倒譜系數)、差分MFCC(差分MEL頻率倒譜系數)和小波包分解后各個頻帶內的小波包特征熵組成的特征向量,并以此向量輸入反向誤差傳播(Back Propagation,BP)神經網絡進行訓練,再用訓練好的神經網絡進行不同直升機型號的識別,最后給出了統計結果.結果表明:該算法對直升機機型的識別有較好的效果.

基于倒譜特征和小波包特征熵的直升機聲目標識別

作者：黃博高勇 HUANG Bo GAO Yong 作者單位：四川大學電子信息學院,四川,成都,610065 刊名：探測與控制學報 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF DETECTION & CONTROL 年，卷(期)： 2007 29(6) 分類號： V275.1 TP391.42 關鍵詞：識別直升機聲信號 MEL倒譜系數小波包特征熵特征向量 BP神經網絡

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