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航空發動機的可預測模型建模與應用
提出了一種基于混沌理論和支持向量的預測方法.通過重構相空間的飽和嵌入維數,確定支持向量機的最佳輸入變量;通過計算混沌序列的最大Lyapunov指數,確定支持向量機預測模型的最大有效預測步數;利用支持向量機強大非線性映射能力、網絡結構的自動最優化特性,實現時間序列的非線性預測.最后,應用于某型發動機壓氣機的試車時間序列數據建模與分析,結果證明該方法具有較高的預測精度.
作 者： 劉莉 徐浩軍 LIU Li XU Hao-jun 作者單位： 空軍工程大學工程學院,陜西,西安,710038 刊 名： 火力與指揮控制 ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL 年，卷(期)： 2007 32(7) 分類號： V232 關鍵詞： 相空間重構 支持向量機 航空發動機 李雅普諾夫指數 預測【航空發動機的可預測模型建模與應用】相關文章：
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