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新的近距離紅外目標跟蹤算法
提出了一種特征點匹配的近距離紅外目標跟蹤算法,該算法利用Harris算子提取目標的特征點,然后利用Hausdorff距離匹配幀間的特征點集,為了減少噪聲和雜點的干擾,還引入了特征點鄰域相似性度量.該算法在目標出現尺度伸縮、位置平移、角度偏轉的情況下仍有較好的匹配性能.實驗證明了該算法的有效性和可行性.
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