- 相關推薦
基才模糊C均值聚類和D-S證據理論的多傳感器信息融合技術研究
D-S證據理論能很好地表達"不確定"和"未知"等信息融合中的重要概念,在多傳感器信息融合領域得到了廣泛的應用.針對傳感器數量較多時,D-S方法計算量很大的問題,提出了利用模糊C均值聚類來減少證據體數目.再結合D-S證據理論進行信息融合的辦法.實驗數據表明,該方法大大減少了計算量,保證了目標識別的準確度.
【基才模糊C均值聚類和D-S證據理論的多傳感器信息融合技術研究】相關文章:
基于模糊理論的多傳感器數據融合系統04-26
模糊c-均值聚類法在干港選址中的應用04-27
模糊c-均值聚類法在土壤重金屬污染空間預測中的應用04-25
基于改進C-均值聚類算法的空中目標分類04-27
多傳感器信息融合技術的研究與進展04-26
基于D-S證據理論的多模復合制導目標識別04-27
基于D-S證據理論的態勢評估方法04-27
一種基于三角模糊數多指標信息的聚類方法04-27
模糊聚類在水質評價中的應用04-25