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基于支持向量機的機載產品延長日歷壽命方法
針對現有的外場數據統計法在確定飛機機載產品壽命指標上的局限性,建立了機載產品使用影響因素體系,利用某型機載產品在不同典型使用環境下的故障率數據,建立支持向量機回歸分析模型,通過機器學習掌握已知機載產品使用影響因素向量和故障率數據的相互關系,根據已知的產品故障率數據對未知壽命進行預測.利用8個單位的產品故障率來預測另一單位的產品故障率,并給出了算例分析.計算結果與實際情況相吻合,表明該方法具有一定的應用價值.
作 者： 李鄭琦 何宇廷 邵青 魏鵬 作者單位： 李鄭琦(中國飛行試驗研究院,陜西,西安,710089)何宇廷,邵青,魏鵬(空軍工程大學,工程學院,陜西,西安,710038)
刊 名： 空軍工程大學學報（自然科學版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2010 11(4) 分類號： V241.01 關鍵詞： 機載產品 日歷壽命 延壽 支持向量機 回歸分析模型【基于支持向量機的機載產品延長日歷壽命方法】相關文章：
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