航空維修保障能力的神經網絡評估方法與應用

航空維修保障能力的神經網絡評估方法與應用

航空維修保障能力,是完成裝備維修保障任務所具有的本領,即保持、恢復航空裝備規定的技術狀態和改善航空裝備性能,保障其順利遂行作戰、訓練和其他任務的本領.航空維修保障能力是維修保障的人力、物力、財力、信息、技術和管理水平等因素與特定維修對象的匹配程度和有機結合程度的綜合反映.航空維修保障能力評估,是以科學的態度和方法對評估對象的航空維修保障能力進行分析和評價.目的是為指揮管理人員和裝備機關組織作戰、訓練提供有關航空維修保障能力的準確的決策資料,也是為了找到影響航空維修保障能力的薄弱環節,改善保障要素狀況,并確立提高保障能力的新的增長點.一般,人們采用層次分析法(AHP)模糊綜合評判法或灰色評價法的進行評價,這些方法具有主觀性,缺乏自學習能力,實際評判中易受判定隨機性、參評人員主觀不確定性及認識模糊性等諸多因素的制約.針對此種情況,本文采用目前比較成熟且最常用的一種神經網絡方法,即BP神經網絡.

作 者： 黃書峰 端木京順 唐雪琴 陳燕飛   作者單位： 空軍工程大學工程學院  刊 名： 航空維修與工程  PKU 英文刊名： AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 ""(2)  分類號： V2  關鍵詞：  

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