基于Euler方程的翼型優化設計高效基因算法研究

基于Euler方程的翼型優化設計高效基因算法研究

把基因算法(GAs)用于翼型優化設計,構造了用于優化設計的適應度函數,發展了一種具有全局優化性能的翼型優化設計方法.為提高算法的搜索效率,提出了改進型的實數編碼方式,設計了新型的Bézier樣條翼型基因表達方式,并發展了高效隱式Euler方程解算器.用此方法進行了基于升阻比極大化的跨音速和基于阻力極小化的超音速翼型優化設計數值模擬,取得了令人滿意的結果.

作 者： 隋洪濤 陳紅全 黃明恪   作者單位： 南京航空航天大學航空宇航學院  刊 名： 南京航空航天大學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTUICS & ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2001 33(4)  分類號： V211.4  關鍵詞： 基因算法   優化設計   Bézier樣條   Euler方程   翼型  

【基于Euler方程的翼型優化設計高效基因算法研究】相關文章：

Pareto基因算法多目標翼型優化設計04-27

基于N-S方程的翼型氣動優化設計04-26

基于Euler方程的直升機旋翼翼型反設計方法04-26

基于遺傳算法的翼型多目標氣動優化設計04-27

基于遺傳算法的負彎度翼型亞音速多點設計04-26

基于遺傳算法的飛機氣動優化設計04-27

跨音速翼型氣動優化設計方法04-27

二維Euler方程的自適應網格矢通量算法04-27

高階熵條件格式下Euler方程與N-S方程的混合算法04-26

基于iSIGHT的多學科設計優化技術研究04-26