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粒子初始化對TBD算法性能的影響探究
基于粒子濾波的檢測前跟蹤(TBD)算法是檢測微弱目標的有效手段,但現有粒子濾波方法在進行微弱目標檢測時,通常是在已知粒子初始參數范圍的條件下進行研究的,沒有考慮粒子初始參數對算法性能的影響.在對粒子狀態預測過程中涉及的參數進行理論分析的基礎上,發現粒子初始速度范圍和初始狀態范圍兩種參數對算法性能有較大影響.通過大量實驗證明粒子初始參數的優化對算法的檢測能力、跟蹤精度和時間復雜度3方面性能都有所改善,為研究利用基于粒子濾波的TBD微弱目標檢測提供新的思路.
作 者： 王娜 王國宏 于洪波 WANG Na WANG Guohong YU Hongbo 作者單位： 王娜,WANG Na(海軍航空工程學院信息融合技術研究所,山東,煙臺,264001;中國人民解放軍92330部隊,山東,青島,266001)王國宏,于洪波,WANG Guohong,YU Hongbo(海軍航空工程學院信息融合技術研究所,山東,煙臺,264001)
刊 名： 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2010 17(6) 分類號： V271.4 TN911.73 關鍵詞： TBD 粒子初始化 參數優化 檢測能力 跟蹤精度 時間復雜度【粒子初始化對TBD算法性能的影響探究】相關文章：
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