- 相關(guān)推薦
基于分形的航天器故障預(yù)報(bào)
提出一種基于分形的航天器故障預(yù)報(bào)新方法，并給出具體預(yù)報(bào)公式。由于故障發(fā)生前都蘊(yùn)含前兆因子，這些因子可導(dǎo)致測量信號(hào)分形維數(shù)的變化，根據(jù)這些變化可進(jìn)行故障預(yù)報(bào)。該方法理論明確，參數(shù)簡單，克服了傳統(tǒng)故障預(yù)報(bào)方法易丟失故障信息的缺點(diǎn)。
作 者： 張曉梅 姜興渭 黃文虎 Zhang Xiaomei Jiang Xingwei Huang Wenhu 作者單位： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天工程與力學(xué)系 刊 名： 高技術(shù)通訊 ISTIC EI PKU 英文刊名： HIGH TECHNOLOGY LETTERS 年，卷(期)： 2001 11(4) 分類號(hào)： V44 關(guān)鍵詞： 分形 分形維數(shù) 豪斯道夫維數(shù) 故障預(yù)報(bào)【基于分形的航天器故障預(yù)報(bào)】相關(guān)文章：
基于模型的航天器推進(jìn)系統(tǒng)故障診斷04-26
基于模型的航天器在軌傳感器故障診斷方法04-27
基于ARIMA和RBF網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測的慣性器件故障預(yù)報(bào)04-26
基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慣性器件故障預(yù)報(bào)方法研究04-26
基于多信號(hào)模型航天器多故障診斷技術(shù)研究04-26
基于轉(zhuǎn)子故障分形特征的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)診斷方法的研究04-29
基于分形理論的SAR圖像邊緣檢測04-27
基于R/S分析礦山銅污染分形預(yù)測04-27