基于神經網絡方法的民航安全預測研究

基于神經網絡方法的民航安全預測研究

為了對民航系統安全運行狀態進行科學的分析和預測,選取能夠反映民航安全綜合狀態的重要指標之一-飛行事故萬時率,分別采用BP神經網絡和RBF神經網絡的理論和方法對其進行分析預測和仿真驗證.兩種方法預測結果的對比分析表明神經網絡方法能較準確的預潮出民航的綜合安全狀況,而相比于BP神經網絡,RBF神經網絡具有更高的預測精度.

作 者： 於秋楓 曾鑫 陳通   作者單位： 中國民航飛行學院,四川廣漢,618307  刊 名： 科技創新導報  英文刊名： SCIENCE AND TECHNOLOGY INNOVATION HERALD  年，卷(期)： 2009 ""(32)  分類號： V32  關鍵詞： 神經網絡   飛行事故萬時率   民航安全預測  

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