基于K均值聚類和遺傳算法的多航跡規劃方法

時間:2023-05-03 01:49:04 航空航天論文 我要投稿
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基于K均值聚類和遺傳算法的多航跡規劃方法

提出了一種在未知動態環境中利用K均值聚類和遺傳算法的飛行器多航跡規劃方法.針對飛行器在動態環境下需要調整飛行航跡的問題,該方法可以規劃出多條可供選擇的航跡,使飛行器能在障礙和威脅等環境發生變化時選擇可行的飛行線路.實驗結果表明,該方法能有效地完成多條航跡的規劃,獲得滿足要求的多條飛行航跡.

作 者: 嚴江江 丁明躍 周成平 YAN Jiang-jiang DING Ming-yue ZHOU Cheng-ping   作者單位: 華中科技大學圖像識別與人工智能研究所,武漢,430074  刊 名: 火力與指揮控制  ISTIC PKU 英文刊名: FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL  年,卷(期): 2010 35(3)  分類號: V279  關鍵詞: 無人飛行器   聚類   遺傳算法   多航跡規劃  

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