小波神經網絡在航空發動機故障診斷中的應用

小波神經網絡在航空發動機故障診斷中的應用

針對某型航空發動機構建了轉子-滾動軸承動力學仿真模型,并利用該模型構造了三種發動機故障樣本.研究中采用松散型的小波神經網絡,先對構造的三種故障信號進行小波包特征分析,提取其能量特征向量作為神經網絡的輸入,再采用改進的BP神經網絡分類器進行發動機故障模式識別.仿真結果表明,基于小波神經網絡的信息融合技術用于發動機的故障診斷是可行的和有效的.

作 者： 歐陽運芳 沈勇 馬婧   作者單位： 上海航空測控技術研究所  刊 名： 航空科學技術  英文刊名： AERONAUTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 ""(6)  分類號： V2  關鍵詞： 航空發動機   故障診斷   小波包分析   神經網絡  

【小波神經網絡在航空發動機故障診斷中的應用】相關文章：

基于LM優化算法的神經網絡在航空發動機轉子故障診斷中的應用04-29

小波網絡非穩態故障診斷方法及應用04-30

小波變換在BP神經網絡遙感影像模式識別中的應用04-27

基于小波和神經網絡的風機故障診斷系統設計04-26

基于RBF神經網絡的航空發動機故障診斷04-29

高斯型小波在APC識別中的應用04-30

基于小波和球結構支持向量機的航空發動機故障診斷04-27

基于小波網絡航空發動機滑油系統故障診斷方法研究04-26

二維小波變換在去除面波干擾中的應用04-29

基于灰色神經網絡的航空發動機振動故障診斷方法研究04-26