- 相關推薦
用于快速仿真優化的改進差分進化算法及其應用
提出一種改進的差分進化算法,采用一種"位變"方法計算收縮因子,該方法首先根據適應值對種群排序,然后根據各個體的排列位置確定收縮因子;采用正態分布函數對算法參數進行隨機擾動來維持種群的多樣性;該算法還提出一種新的變異算子,并將其與基本的差分變異算子結合使用以提高算法的尋優精度.經過對多個Benchmark函數的測試、分析和比較,結果表明該算法具有較高的收斂精度和較快的收斂速度.最后將該算法用于火箭發動機渦輪氣動優化,以較小的計算成本將渦輪氣動效率提高了2.5%.應用結果表明該算法適用于快速仿真優化問題,能有效地節約計算成本.
作 者: 饒大林 蔡國飆 RAO Da-lin CAI Guo-biao 作者單位: 北京航空航天大學宇航學院,北京,100191 刊 名: 宇航學報 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年,卷(期): 2010 31(3) 分類號: V434 關鍵詞: 差分進化 "位變"收縮因子 正態分布 變異算子 仿真優化 渦輪 Differential evolution "Position" varying scale factor Normal distribution Mutation operator Simulation optimization Turbine【用于快速仿真優化的改進差分進化算法及其應用】相關文章:
基于改進蟻群算法的飛行仿真轉臺的控制優化04-28
改進遺傳算法及其在聚類分析上的應用04-28
智能優化算法及其應用課程教學的實踐與探索04-28
改進遺傳算法在桁架結構優化設計中的應用04-26
地震信號譜分解匹配追蹤快速算法及其應用04-26
進路搜索的數據結構與算法及其仿真04-27