- 相關推薦
被動傳感器組網對干擾源的聚類定位算法
為了提高對機動干擾源的定位精度,提出一種基于數據質量分析思想的多地面被動傳感器組網聚類定位算法.考慮到各種客觀因素和主觀操作對量測的影響,該算法首先對各量測在二維空間中產生的目標估計位置點進行數據質量度量,從而確定該量測對干擾源定位結果的貢獻;引入聚類思想完成對高質量位置數據的實時篩選,并由該數據實現對干擾目標的定位.通過和MMSE算法相比較,基于數據質量分析的聚類定位算法可有效消除低質量量測對定位結果的不利影響,從而提高了對干擾源的定位精度.同時對傳感器布站形式的研究表明,只要對網內各傳感器進行合理配置與管理,該算法即可有效降低系統偏差等不利因素對定位系統的影響.
作 者： 王本才 王國宏 何友 WANG Bencai WANG Guohong HE You 作者單位： 海軍航空工程學院信息融合技術研究所,山東,煙臺,264001 刊 名： 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2010 17(3) 分類號： V241 TN953.5 關鍵詞： 被動傳感器 組網 聚類 定位跟蹤 數據質量 野值【被動傳感器組網對干擾源的聚類定位算法】相關文章：
基于UKF的機載無源定位算法04-27
基于測距的無線傳感器網絡的定位算法的研究04-28
基于改進C-均值聚類算法的空中目標分類04-27
一種基于平均相對偏差的聚類算法04-28
基于克隆聚類的特征提取與多傳感器故障診斷04-28
CORS系統定位技術算法研究04-30
面源模式的通用算法探討04-25
聚類準則研究04-28
雷達干擾任務分配的蟻群算法實現04-27