- 相關推薦
基于Lyapunov指數譜的航空發動機故障診斷研究
提出了基于Lyapunov指數譜和Lyapunov指數譜熵的航空發動機狀態識別和故障診斷新方法.基于實測的某型航空發動機振動時間序列求解了系統不同工作狀態和故障狀態的Lyapunov指數譜;基于Lyapunov指數譜,對該型航空發動機進行了狀態識別和故障診斷;為給出對Lyapunov指數譜及其對狀態識別和故障診斷的整體表述,定義了Lyapunov指數譜熵,并基于該譜熵對該型航空發動機進行了狀態識別和故障診斷.研究結果表明:該型航空發動機振動時間序列在不同狀態下具有不同的Lyapunov指數譜及其譜熵,即可以Lyapunov指數譜及其譜熵作為識別其狀態的特征量,為航空發動機的故障診斷和狀態監控提供了新的可靠的方法.
【基于Lyapunov指數譜的航空發動機故障診斷研究】相關文章:
基于支持向量機的航空發動機故障診斷04-29
基于RBF神經網絡的航空發動機故障診斷04-29
基于仿真與數據挖掘的故障診斷方法研究04-28
基于經驗模式分解法的航空發動機振動傳感器故障診斷技術研究04-27
航空發動機故障診斷中的磨屑識別研究04-28
基于小偏差法的航空發動機氣路故障診斷方法04-27