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升力式再入飛行器的神經網絡自適應逆控制系統設計
分析了升力式再入飛行器的動力學模型,針對現有的再入控制方法的缺陷,提出了利用神經網絡自適應逆來設計再入控制系統,使再入飛行器控制系統克服現有的控制方法的缺陷,無需大量的增益調節,自動適應非線性、強耦合的對象特性,適應大范圍環境變化,減小對不同飛行條件下氣動與結構參數的依賴性,自動補償不確定因素.最后通過simulink建模對控制系統進行了仿真,驗證了此控制系統能很好地跟蹤輸入,并且能抑制大范圍的外部擾動.
作 者： 黎科峰 田源 任章 Li Kefeng Tian yuan Ren Zhang 作者單位： 北京航空航天大學精確制導技術研究中心,北京,100083 刊 名： 導彈與航天運載技術 ISTIC PKU 英文刊名： MISSILES AND SPACE VEHICLES 年，卷(期)： 2006 ""(4) 分類號： V448.2 關鍵詞： 升力式再入飛行器 神經網絡 自適應逆 控制系統【升力式再入飛行器的神經網絡自適應逆控制系統設計】相關文章：
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