飛機起飛著陸性能智能計算模型及應用

飛機起飛著陸性能智能計算模型及應用

提出了一種飛機起飛著陸性能智能計算思路.詳細分析了影響飛機高原起飛著陸性能的主要因素,提出了高原起飛著陸性能智能計算的一般模型,然后采用支持向量機(Support Vector Machines, SVM)對某型飛機高原起飛滑跑距離實測數據進行了建模和驗算,同時為說明支持向量機模型適合工程使用、精度高、推廣性高的優點,還與貝葉斯正則化BP神經網絡(BRBP)、RBF神經網絡(RBF)、自適應神經模糊推理系統(ANFIS)做了比較.計算結果表明,支持向量機具有很好的推廣性能,得到的結果優于BRBP,RBF和ANFIS等智能計算方法,推廣誤差能夠滿足工程的實際需要.該模型對于發展和豐富飛行器起飛著陸性能計算理論具有一定的參考價值.

作 者： 尉詢楷 李海鵬 吳利榮 侯勝利 李應紅 WEI Xun-kai LI Hai-peng WU Li-rong HOU Sheng-li LI Ying-hong   作者單位： 尉詢楷,李海鵬,侯勝利,李應紅,WEI Xun-kai,LI Hai-peng,HOU Sheng-li,LI Ying-hong(空軍工程大學,工程學院,陜西,西安,710038)

吳利榮,WU Li-rong(空軍第8研究所,系統室,北京,100076) 

刊 名： 飛行力學  ISTIC PKU 英文刊名： FLIGHT DYNAMICS  年，卷(期)： 2006 24(4)  分類號： V212.13  關鍵詞： 飛機起飛著陸性能   支持向量機   智能計算模型  

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