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新型組合預測模型在空中交通流量預測的應用
民航運輸業的快速發展使空中交通流量迅猛增加,如何準確預測未來的交通流量是關平到行業資源高效分配、戰略合理部署的一個重要問題.因此,國內外眾多專家對空中交通流量的預測進行了大量研究,提出了諸多模型和方法.針對目前空中交通流量預測中存在的缺陷與不足,提出并建立了一種適用于民航的新型組合預測模型.將趨勢外推法擬合的結果作為多元回歸分析法的復合時間變量組,并利用主成份分析法實現了復合時間變量組與其他影響因素變量的有機結合,建立了趨勢外推法和多元回歸分析法的組合預測模型.以上海終端區的空中交通流量預測為例,借助SPSS數據統計軟件進行研究分析,通過對預測結果的各項精度檢驗,與傳統方法相比較,證實本預測模型的優越性.
作 者： 姜靜逸 韓松臣 王玉婷 作者單位： 南京航空航天大學民航學院,南京,210016 刊 名： 中國民航大學學報 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA 年，卷(期)： 2009 27(5) 分類號： V355 關鍵詞： 主成份分析法 趨勢外推法 多元回歸分析 空中交通流量 組合預測【新型組合預測模型在空中交通流量預測的應用】相關文章：
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