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無人機控制系統傳感器故障診斷的方案與仿真
應用卡爾曼濾波器對傳感器進行故障診斷時,由于輸入噪聲和測量噪聲的統計特性是不確定的,因此難以得到其準確的統計特性先驗信息,而采用錯誤的噪聲統計特性會產生濾波誤差,甚至使濾波發散,因此該文提出了一種基于Sage-Husa時變噪聲統計估計器的自適應卡爾曼濾波器算法,在濾波過程中利用噪聲統計估計器對未知的統計特性進行在線估計,并對無人機控制系統的傳感器故障進行在線診斷,此方法無須增加硬件余度和其他解析余度,易于實現,可靠性好,檢測迅速.仿真表明該方法能夠檢測出系統故障并進行故障定位.
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