應用BP神經網絡方法的民航發動機故障診斷

應用BP神經網絡方法的民航發動機故障診斷

發動機是飛機的心臟,要求具有很高的可靠性.基于此提出一種依靠BP(backward propagation)神經網絡方法研究發動機各種故障征兆影響因素作用程度的方法,通過對相關的仿真數據分析,找出其中主要的故障因素,對民航發動機進行針對性的維修,并利用BP神經網絡的自學習功能,為發動機的視情維修過程提出合理化的建議和依據.

作 者： 李書明 黃燕曉 程關兵   作者單位： 中國民航大學,航空工程學院,天津,300300  刊 名： 中國民航大學學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2007 25(z1)  分類號： V263.6  關鍵詞： BP神經網絡   民航發動機   故障診斷  

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