基于神經網絡的航空發動機滑油監測分析

基于神經網絡的航空發動機滑油監測分析

提出了一種基于BP神經網絡的航空發動機滑油金屬含量預測方法,給出了運用自回歸模型(AR模型)預測模型和神經網絡進行預測的一般公式.將其應用于某型發動機滑油的鐵金屬含量預測,結果表明,與傳統的AR預測模型相比,神經網絡表現出優秀的推廣能力.經過數值仿真得出AR模型僅能預測出序列的變化趨勢;神經網絡預測推廣能力強、具有較強的魯棒性和容錯性,可以為發動機的監控提供重要的依據.

作 者： 王廣 李軍 Wang Guang Li Jun   作者單位： 空軍工程大學工程學院,西安,710038  刊 名： 潤滑與密封  ISTIC PKU 英文刊名： LUBRICATION ENGINEERING  年，卷(期)： 2005 ""(5)  分類號： V317.1 TP183  關鍵詞： 航空發動機   滑油預測   自回歸模型   BP網絡   時間序列預測  

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