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基于模糊系統的徑向高斯網絡的自適應狀態觀測器
利用模糊系統的徑向高斯函數網絡對一類非線性時變系統的狀態進行了估計.給出了一種遞階自組織在線學習算法,提出了非線性時變系統的自適應狀態觀測器,并對其結構及特征進行了討論,仿真結果表明這種自適應狀態觀測器能很好地觀測系統的狀態.
作 者: 聞新 張洪鉞 周露 Wen Xin Zhang Hongyue Zhou Lu 作者單位: 聞新,張洪鉞,Wen Xin,Zhang Hongyue(北京航空航天大學自動控制系301教研室,北京,100083)周露,Zhou Lu(北京師范大學數學系,北京,100875)
刊 名: 航空學報 ISTIC EI PKU 英文刊名: ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA 年,卷(期): 1998 ""(5) 分類號: V249.121 TP273.2 關鍵詞: 狀態估計 模糊神經網絡 高斯函數 非線性系統-時間相關【基于模糊系統的徑向高斯網絡的自適應狀態觀測器】相關文章:
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