支持向量機(jī)用于液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷

支持向量機(jī)用于液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷

支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡(jiǎn)稱SVM)是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模式分類算法,其在解決小樣本、非線性及高維模式識(shí)別等問(wèn)題中都表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì).用SVM對(duì)液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和診斷.通過(guò)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型的9種故障數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),能檢測(cè)出18組故障數(shù)據(jù)中的17組,但有4組出現(xiàn)誤報(bào).對(duì)誤報(bào)故障進(jìn)行二次學(xué)習(xí)和再檢測(cè),能對(duì)這4種故障正確檢測(cè).經(jīng)過(guò)對(duì)C75試車4種故障數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí).能正確檢測(cè)其故障類型.進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法的正確性和可行性.

作 者： 何浩 胡小平 姜志杰 劉偉強(qiáng) He Hao Hu Xiaoping Jiang Zhijie Liu Weiqiang   作者單位： 國(guó)防科技大宇航天與材料工程學(xué)院,湖南,長(zhǎng)沙,410073  刊 名： 火箭推進(jìn)  英文刊名： JOURNAL OF ROCKET PROPULSION  年，卷(期)： 2008 34(3)  分類號(hào)： V434  關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī)   液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)   故障診斷   模式識(shí)別  

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