- 相關推薦
基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識別研究
摘要：為了能夠快速實時地識別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內(nèi)共采集138個樣本(黃瓜46個,莖46個,葉46個)的反射光譜,進行Savitzky-Golay平滑后,抽取光譜中的108個樣本作為校正集,采用偏差權(quán)重法選擇信息量較大的光譜波段690～950 nm進行研究.在主成分分析(PCA)的基礎上,結(jié)合馬氏距離建立識別模型,剔除了7個異常樣本.用剩余的101個樣本進行偏最小二乘法建模,對校正集之外的30個樣本進行預測.結(jié)果顯示預測值和實際值的相關性達0.994 1,正確識別率達100％.說明黃瓜、莖和葉的近紅外反射光譜特性之間有一定差異,可以用近紅外光譜技術(shù)進行鑒別,為黃瓜識別提供了一種新的方法和思路. 作者： 王海青 姬長英 陳坤杰 Author： WANG Hai-qing JI Chang-ying CHEN Kun-jie 作者單位： 南京農(nóng)業(yè)大學工學院,江蘇省高等學校智能化農(nóng)業(yè)裝備重點實驗室,江蘇南京210031 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： S123 TH744.1 關鍵詞： 光譜分析 黃瓜識別 主成分分析 偏最小二乘法 馬氏距離法 機標分類號： V23 U6 機標關鍵詞： 光譜分析技術(shù) 黃瓜 莖葉 正確識別率 Identification of Research Technology Spectrum Analysis Based 近紅外光譜技術(shù) 反射光譜特性 樣本 校正集 偏最小二乘法 近紅外光譜儀 主成分分析 預測值 識別模型 馬氏距離 快速實時 基金項目： 國家(863計劃)項目 基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識別研究[期刊論文] 光譜學與光譜分析 --2011, 31(10)王海青 姬長英 陳坤杰為了能夠快速實時地識別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內(nèi)共采集138個樣本(黃瓜46個,莖46個,葉46個)的反射光譜,進行Savitzky-Golay平滑后,抽取光譜中的108個樣本作為校正集...【基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識別研究】相關文章：
基于貝葉斯原理的爆炸識別判據(jù)綜合技術(shù)研究04-26
花。葉。莖04-26
基于結(jié)構(gòu)特征的人眼狀態(tài)識別研究04-27
基于靜脈識別的身份認證方法研究04-30
基于結(jié)構(gòu)振動信息的損傷識別研究綜述04-27
一種基于模態(tài)減縮技術(shù)的整體葉盤結(jié)構(gòu)失諧識別方法04-27
爬山虎莖葉分泌團的形態(tài)描述研究04-29
江油附子莖段和莖尖植株再生技術(shù)的初步研究04-26
牛膝莖葉的功效與作用11-18