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基于掃描圖像光譜特征和模式識別的水稻葉片磷素診斷研究
摘要：磷的缺乏對水稻產量有很大影響,磷的無損快速營養診斷對缺磷水稻生產有十分重要的意義.該文以水稻不同磷營養水平的頂部三張完全展開葉圖像為研究對象,綜合提取圖像光譜信息表現出的顏色、紋理和形狀三類共26個葉片特征指數并進行單因子特征分析,結合CfsSubsetEval+Scattersearch方法對26個特征屬性進行優化組合、評價和選擇,根據不同葉位的特征指數選擇結果,利用粗糙集理論將不同磷營養水平葉片圖像樣本分為三類:極缺、微缺、正常.由識別精度可知,嚴重缺磷樣本識別率最高,第三葉為水稻磷營養診斷的最佳葉位. 作者： 丁曉東 石媛媛 路雪 鄧勁松 沈掌泉 王珂 Author： DING Xiao-dong SHI Yuan-yuan LU Xue DENG Jin-song SHEN Zhang-quan WANG Ke 作者單位： 浙江大學農業遙感與信息技術應用研究所,環境修復與生態健康教育部重點實驗室,浙江省農業遙感與信息技術應用重點實驗室,浙江杭州310029 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(5) 分類號： S123 S127 關鍵詞： 掃描圖像 光學特征 缺磷 診斷 機標分類號： TP7 O43 機標關鍵詞： 掃描 圖像光譜 特征和 模式識別 水稻葉片 磷素 診斷研究 Pattern Recognition Image Scan Features Based Rice 營養診斷 營養水平 特征指數 粗糙集理論 指數選擇 優化組合 葉片圖像 基金項目： 國家自然科學基金項目，浙江大學青年科研創新專項項目，國家(863計劃)項目 基于掃描圖像光譜特征和模式識別的水稻葉片磷素診斷研究[期刊論文] 光譜學與光譜分析 --2011, 31(5)丁曉東 石媛媛 路雪 鄧勁松 沈掌泉 王珂磷的缺乏對水稻產量有很大影響,磷的無損快速營養診斷對缺磷水稻生產有十分重要的意義.該文以水稻不同磷營養水平的頂部三張完全展開葉圖像為研究對象,綜合提取圖像光譜信息表現出的顏色、紋理和形狀三類共26個葉片特征指...【基于掃描圖像光譜特征和模式識別的水稻葉片磷素診斷研究】相關文章：
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