- 相關推薦
微波后向散射數據改進農作物光譜分類精度研究
摘要：利用實驗區環境星多光譜數據與Envisat ASAR VV極化數據進行融合.討論了VV極化微波后向散射數據用于改善多光譜遙感數據農作物分類的精度,并比較了不同分類方法的分類精度.結果表明,兩種數據之間的融合充分利用了環境星數據的光譜信息和VV極化數據對于地物結構敏感的特征,不但增強了不同地物之間的光譜差異,而且提高了作物分類精度.兩者融合后分類精度比單獨使用環境星數據分類精度提高了約5個百分點,而且由于WW極化數據對田間非耕地信息的敏感性,對于田塊邊界的識別效果有很大的改善.通過該研究探討了VV極化數據和多光譜數據融合在作物分類中的應用,拓展了遙感數據在農業領域應用的范圍,具有推廣價值. 作者： 賈坤[1] 李強子[2] 田亦陳[2] 吳炳方[2] 張飛飛[2] 蒙繼華[2] Author： JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] ZHANG Fei-fei[2] MENG Ji-hua[2] 作者單位： 中國科學院遙感應用研究所,北京,100101;中國科學院研究生院,北京100049中國科學院遙感應用研究所,北京,100101 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(2) 分類號： S127 關鍵詞： 光譜 后向散射 遙感 融合 農作物 機標分類號： TP7 S51 機標關鍵詞： 微波 散射數據 改進 農作物分類 光譜分類 精度研究 Data Microwave 分類精度 極化 多光譜數據 多光譜遙感數據 數據對 使用環境 研究探討 數據融合 數據分類 識別效果 精度提高 結構敏感 基金項目： 中國科學院知識創新工程重大項目，國家科技支撐計劃項目，國家(863計劃)項目，國家自然科學基金 微波后向散射數據改進農作物光譜分類精度研究[期刊論文] 光譜學與光譜分析 --2011, 31(2)賈坤 李強子 田亦陳 吳炳方 張飛飛 蒙繼華利用實驗區環境星多光譜數據與Envisat ASAR VV極化數據進行融合.討論了VV極化微波后向散射數據用于改善多光譜遙感數據農作物分類的精度,并比較了不同分類方法的分類精度.結果表明,兩種數據之間的融合充分利用了環境星...【微波后向散射數據改進農作物光譜分類精度研究】相關文章：
鼻咽癌細胞后向偏振散射光譜研究05-02
水體后向散射系數校正方法研究05-03
高光譜圖像模糊識別分類及其精度評價04-28
箔條云團的后向雷達散射截面積04-29
GRECO與行波求解低散射目標后向RCS04-27
LBS的數據語義分類研究04-27
環境背景數據分類編碼研究04-27
RTR系統測試精度的改進04-30