模糊數據挖掘技術支持下的林火蔓延模型選擇研究

模糊數據挖掘技術支持下的林火蔓延模型選擇研究

林火蔓延是一種復雜的燃燒現象,要準確預測林火行為,就需要有科學的林火蔓延模型.該文結合廣州市森林資源和森林防火的現狀,利用模糊數據挖掘(FDM)技術,尋找與預測區域復雜自然條件相匹配的林火蔓延模型來預測林火行為.其方法是:①確定影響林火行為的主導因子(可燃物水分含量、可燃物負荷量、易燃程度和坡度);②構建火災數據樣本集,利用FDM的模式發現與預測兩大功能,歸納發現3類模式,依照擇近原則匹配各模式所適用的林火蔓延模型;③根據火場指揮者實時提供的火災信息,遵照FDM最大貼近度原則,判定新樣本所接近的模式,然后自動選擇適合這一模式的林火蔓延模型來預測林火行為.該方法可以提高林火行為預測的準確性.

作 者： 肖化順 張貴 劉大鵬 蔡學理 XIAO Hua-shun ZHANG Gui LIU Da-peng CAI Xue-li   作者單位： 中南林業科技大學測繪學院  刊 名： 北京林業大學學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF BEIJING FORESTRY UNIVERSITY  年，卷(期)： 2006 28(6)  分類號： S762.2  關鍵詞： 林火蔓延模型   林火行為   模糊數據挖掘   廣州市  

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