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基于MATLAB7的神經網絡在灌溉用水量預測中的應用研究
灌溉用水量的預測對于灌區管理工作具有重要的指導意義,使用神經網絡方法預測灌溉用水量.介紹了BP網絡的算法步驟.并且以鐵甲灌區為例,使用軟件MATLAB 7對所設計的網絡進行學習和訓練,隱含層單元數的選取采用實驗法,最終以隱單元數為13的網絡預測性能最好,誤差也達到精度要求.所建模型可以預測鐵甲灌區的灌溉用水量.
王殿武,WANG Dian-wu(遼寧省水文水資源勘測局,沈陽,110003)
刊 名: 沈陽農業大學學報 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF SHENYANG AGRICULTURAL UNIVERSITY 年,卷(期): 2006 37(6) 分類號: S274.2 關鍵詞: 灌溉用水量 BP網絡 預測 鐵甲灌區【基于MATLAB7的神經網絡在灌溉用水量預測中的應用研究】相關文章:
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