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累積Meta-analysis方法及其在醫學科研中的應用
[關鍵詞] 醫學科研健康網訊:
Meta-analysis是對具有共同研究目的相互獨立的多個研究結果給予定量分析，合并分析，剖析研究間的差異特征，綜合評價研究結果〔1〕。其方法已廣泛應用于醫學領域，且日趨完善。在臨床試驗中，不斷進行的有共同研究目的的試驗構成了一個動態的連續系統，一些學者在Meta-analysis的基礎上對此提出了累積Meta-analysis〔2〕。累積Meta-analysis是將研究資料作為一個連續的統一體，每當新的試驗做完后，即可進行一次Meta-analysis，它繼承了傳統Meta-analysis的優點，同時又具備了新的特點。傳統的Meta-analysis只對各研究作一次綜合分析，能綜合地反映研究結果，卻不易辨明先前各研究結果對綜合結果的影響；而累積Meta-analysis，由于每次研究加入后，重復一次Meta-analysis，按一定的順序排列累積的結果，用圖表示，可以反映研究結果的動態變化趨勢，而且可評價各研究對綜合結果的影響〔4〕。累積Meta-analysis的思想來源于貝葉斯理論〔4〕，它把先前的臨床隨機試驗的概率分布做為先驗概率，當新的研究加入之后，再累積Meta-analysis計算概率，以此作為后驗概率，這個后驗概率又作為下一個新研究加入的先驗概率，這樣依次進行。值得一提的是累積Meta-analysis使用的統計分析方法與傳統的Meta-analysi s方法并無二致，只不過是針對動態的連續的同類研究引入累積的思想加以分析。本文以實例分析僅介紹一種方式進行的累積Meta-analysis，旨在促進國內學者進行這方面的研究。累積Meta-analysis的基本過程 一、確定研究目的，收集有關研究資料。確定目的之后，第一步就是收集與此有關的所有研究的文獻資料，通過計算機檢索、手工檢索等途徑，盡可能全部收集資料，包括發表及未公開發表的，減少選擇性偏倚。 二、資料的質量評價與選擇。根據具體的研究目的和專業知識等制定統一的評判標準，對所收集的全部文獻進行質量評價，剔除不滿足標準者，以保證累積Meta-analysis的有效性。 三、研究效應的測量指標。研究效應的測量指標可以是率差、OR、RR、t值、r值、χ2值等。當各文獻間效應的測量指標不一致時，需轉化為統一指標以便進行合并分析，且要求各研究間必須具有一致性(均衡??性檢驗均衡)。 四、按照一定的順序排列各研究結果，如按發表年代順序、樣本量大小順序、治療組和對照組療效差異的大小(AR)等順序。 五、確定統計分析方法。本文實例中以病死率為觀察指標，分析使用指標為OR(比值比)，使用模型為目前得到公認的、有代表性的兩種：固定效應模型及隨機效應模型〔3〕。 六、結果及分析。用圖示法表示研究結果，按不同方式順序進行累積Meta-analysis，可從[1] [2]【累積Meta-analysis方法及其在醫學科研中的應用】相關文章：
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