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云計算與云數據管理技術研究的論文
【摘要】文章通過分析云計算的定義特點及云數據的管理技術，以促進云計算和云數據管理技術的發展和提高。
【關鍵詞】云計算；云數據；管理技術
作者簡介：初魯京（1987-），男，山東煙臺人，中國人民大學在職研究生，研究方向：企業管理
近年來隨著科技水平的不斷提高，信息數據量不斷增大，并且具有快速的增長速度，用戶對于計算機的存儲能力提出了更高的要求。而“三網融合”、“物聯網”、“智能電網”等應用的快速發展對于計算和數據管理也帶來了新的挑戰。云計算作為一種正在興起中的新型技術，可以改變普通用戶操作計算機的模式，可以根據用戶的需要來提高計算能力和存儲能力，使用戶像使用水電一樣的方便快捷的使用計算機，降低用戶的軟件和硬件采購成本。云計算是基于分布式系統和網絡計算上提出的新型概念，核心功能的提供海量的數據和存儲，并且提供高效率的計算能力，由于開發更多的應用形式。而云計算并不僅僅是做計算，還需要融合更多的技術成果，提出云數據的管理概念。本文通過分析云計算和云數據的管理技術，促進云計算和云數據管理技術的發展和提高，方便今后工作的開展。
一、云計算的概念
（一）云計算的定義
云計算是一種近年來興起的新型計算模型，是在互聯網技術快速發展的基礎上發展起來的。由于目前對于云計算還沒有統一的標準定義，所以出現了很多云計算的定義版本。而通過對于云計算的分析研究，總體的定義方向都是一致的。具體來說，云計算實際上是一種對于虛擬化技術、網絡技術和WebService等幾種不同的新型信息技術的綜合應用。云計算所運用的技術幾乎包括了所有的互聯網和信息技術。可以說云計算是網絡計算的必然發展，虛擬化技術又是云計算得以發展的基礎和前提，WebService信心技術為云計算提供了互聯網環境的技術支持。隨著互聯網的發展，計算機用戶也越來越專業化，它們對于數據信息的了解和使用越來越熟練，對于數據信息的要求也發生了變化，提出了各種不同的信息數據需求，云計算正是滿足了這類用戶的需要，也得到了進一步的使用和發展。
（二）云計算的工作原理
云計算在工作環境下不需要使用本地的計算機，通過互聯網聯接來進行數據的分布和處理，并且優化數據，然后經過互聯網的連接來實現分享數據的目的。這種工作模式可以使企業方便的進行資源利用，并且有效的切換有效資源，根據實際工作的具體要求來訪問計算機和存儲系統，獲得相關的信息和數據。云計算作為一項新型的實用性技術，一定程度上提高了計算能力的商業性，通過網絡傳播和售賣實現了降低售賣成本的目的，同時還充分發揮了實用性，使企業的相關工作得以全面落實。
（三）云計算的體系結構
云計算的體系結構非常龐大，并且具有很強的復雜性，一般以“云”網絡為核心，聯接到其他網絡和服務器，發送出相關的數據信息。同時通過虛擬技術的支持擴展相關服務器的功能，在云計算的平臺上實現各種信息資源的整合，達到為用戶提供更多更有效數據的目的，提升了計算能力和儲存能力。完善的云計算體系結構應包括云端用戶、部署工具、服務目錄、管理系統這主要的四個部分。
二、云數據管理技術的主要特點
（一）規模大，海量性
隨著近年來互聯網技術應用的發展和普及，一些互聯網技術是通過傳感器來進行數據信息的采集來完成相關的工作。而隨著應用技術的發展和推廣，數據量變得越來越大，并且還在快速的增長。云計算中的“云”具有規模大的特性，以云計算為基礎而構建的信息服務或設備也具有大規模的特點，并且應用于處理海量性的信息數據。另外云計算還可以無限擴展，同時處理成百上千的信息節點。這種可以無限擴大和伸縮的特點滿足了不同用戶的不同需求，在云計算的數據管理技術中也要注重技術和方法的改進，提高信息數據的管理水平和處理水平，重視信息數據的整合、提取和推理，有助于工作決策的完成。
（二）安全可靠性
云計算的技術包括了虛擬化技術、互聯網技術及分布式計算等比較成熟的技術手段，為云計算的可靠性提供了有效的保證。并且云計算在安全性方面也具有優勢，云計算采用了不同服務器上的信息數據多副容錯的方式，計算的信息節點采用了同構互換技術，這些都極大地提高了云數據管理的安全性。
（三）異構性
由于應用云計算技術的領域和行業的不同，云計算的數據采集設備和方式也各不相同，存在著一定的差異性。每個行業中云計算所獲取的結構和數據形態也存在著不同的差別，需要根據具體的實際情況，來判斷采取不同的傳感器，例如二氧化碳濃度傳感器、溫度傳感器和濕度傳感器等。不同的傳感器在應用的時候，傳遞信息和獲取信息的形式也是不盡相同的，這些差別會帶來數據分析、處理和訪問等各個環節的差別，另外數據的多源性也會造成數據的類型各不相同，不同類型的數據信息也有不同的格式，從而會出現半結構化數據、非結構化數據和結構化數據同時存在的情況，使信息數據存在異構性的特點。
（四）不確定性
云計算的運行環境中數據信息具有一定的非確定性，主要表現為信息數據本身、數據語義匹配及數據信息的分析查詢等方面具有不確定性。而為了達到保證信息數據準確客觀的目的，用戶在應用云計算時一定要明辨真偽，去其槽粕取其精華，反映真實的需求完成預期的工作目標。
（五）通用性、便捷性
云計算的使用平臺在提供各項服務時，用戶在使用中不會受到空間上的限制，也不會受到時間的約束。用戶只要具有訪問驗證信息就可以自由的使用云計算平臺，享受云計算的服務，不會受到系統和平臺的限制，具有極大的通用性和便捷性。
三、云數據管理技術
用戶通過云計算來分析處理大量的數據信息，云計算的數據管理技術必須要能夠滿足用戶的需求，高效及時的管理分析海量的數據和信息。云計算分析處理的數據具有海量性、不確定性，這對云計算數據管理技術的開發和發展不斷提出新的要求，需要積極的構造高效可用的信息數據管理系統。
（一）數據信息的組織管理
數據的組織管理可以采用分布式的系統來訪問分析海量的分布式數據，例如GFS技術。這種技術可以在差別不大的各種普通硬件上運行，為用戶提供了容錯功能，并且為用戶提供高效可靠的信息數據并行的存儲和訪問權限。
（二）數據信息的集合管理
數據信息具有海量性、動態性、不確定性等特點，需要采取分布式的數據信息處理技術來進行采集分析，例如BigTable技術可以用于對海量數據信息的處理，提供高效的服務。
（三）數據信息的分析管理
應用云計算的數據管理技術是為了分析和挖掘相關的數據來滿足用戶的需求。因此需要運用不同技術和布局來從海量的數據中提取挖掘有用的潛在數據，并且理解所挖掘的信息數據同時進行分析，為各種應用提供支持。
（四）數據信息的存儲管理
以Dynamo技術為例，這是一個具有高可用度的存儲系統，具有DHT和數據庫的特征，為AWS提供了基礎的技術支持，并不直接展示于外網。Dynamo技術設計的存儲架構可以使信息數據在框架內均勻的存儲，并且各個存儲節點之間可以互通，根據數據的具體操作需求在框架內進行轉發，具有較強的自主性，而由于有主控點來進行控制，單個節點之間一般不會出現故障。Dynamo技術在存儲時還具有一些優點，可以通過提供N、R、W這三個參數結合實際情況去調整實例。N即表示副本的個數，R為可完成的數據信息的成功一致個數，W為完成寫入的個數。Dynamo技術可以記錄、處理不同版本的對象，將對象的不同版本來提供給技術應用，使應用可以對這些數據信息進行合理的整合和利用。在這一過程中并不要求將副本個數N全部的成功完成，只需要成功讀取的個數R和成功寫入的個數W兩者相加，大于副本個數N，這樣就可以保證數據的最終一致性。這種讀取方式比寫入一次進行多次讀取的系統要麻煩一些，但是寫入方式變得更簡單，也充分滿足了用戶的需要。同時Dynamo技術也具有負載均衡的優勢，由于所采用的DHT方式將需要的信息數據都均勻的存儲到每個節點，導致每個節點的數據信息訪問量和存儲量都大致相同，比較均衡。
四、結語
當今社會處于高速發展的信息時代，各種數據信息在全球范圍內傳遞交換，也就需要開發和利用高效可用的信息傳播媒介來適應信息時代的發展，云計算和云數據管理技術正是為此而生。作為新型的信息技術，云計算具有廣闊的發展空間也面臨著不同的挑戰。網絡互聯網技術的快速發展使云計算和云數據管理技術有了更好的機會和支持，也導致了新型應用系統的開發和應用，因此云計算和云數據管理技術要充分把握機會面對挑戰，利用本身的優勢和時代的發展來實現進一步的提高，解決應用過程中的技術難題，得到長遠發展。
參考文獻
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