候鳥效應對移動通信網絡的沖擊論文

候鳥效應對移動通信網絡的沖擊論文

　　1用戶的候鳥效應分析

　　1.1候鳥用戶的組成

　　按照交通運輸部門的分類，客流大致可以分為民工流、學生流和商務流。本文將采用此分類方法，對應的將遷移用戶群體分為民工用戶，學生用戶和商務用戶。目前，中國城鄉二元結構產生了數以億計的農民工群體，平時脫離農業生產，離開農村到大城市和經濟發達的沿海地區打工，只有春節期間和其他節日返鄉是這個群體的典型特征。對于學生群體，用戶規模較農民工群體較小，但是仍不可小視，根據中國統計年鑒的數據，截至2012年底，普通高校在校學生數為2536.5萬人。與農民工群體相比，學生群體既有農村到城市的流向，又有城市到城市的流向，但整體趨勢是落后地區流向先進地區，經濟欠發達地區流向經濟發達地區。商務用戶具有不同于前2個群體的特點，流動沒有明確的方向性，既有經濟欠發達地區到經濟發達地區的流動，又有發達地區到欠發達地區的流動。此外，商務用戶的流動在時間上沒有明確的季節性，不存在明確的候鳥效應，因此這部分用戶不在本文討論范圍內。

　　1.2用戶的行為分析

　　2009年隨著3G牌照的發放，中國的3G時代正式到來，較之2G時代，移動終端的類型和用戶的使用習慣發生了巨大變化。手機的功能不再僅限于通話和短信，智能手機的迅速普及和移動互聯網業務的興起成為3G時代的主要特征。高校學生用戶具有智能終端普及率高、追求新鮮事物及對移動智能應用需求強烈的特點。對于高校學生用戶來說，除了基本的通話和短信功能，手機上網瀏覽網頁和收發電子郵件功能，玩游戲，微信微博等越來越成為其主要應用，相對電腦來說，手機用起來更便捷，攜帶也方便，可以保持實時在線。此外，運營商的校園促銷及校園卡業務保證了高校用戶能夠享受相對低廉的資費。農民工用戶可以分為2種，老一代的農民工和80、90后新生代農民工。老一代的農民工對手機的訴求仍然是通話，但是對于越來越多的新生代農民工來說，因為學歷層次和生活環境的變化，其有著強烈的獲取信息的需求，其終端使用習慣接近高校學生用戶。特別是由于電腦的缺乏，新生代農民工對移動終端的依賴性更強。

　　1.3對移動通信網絡的沖擊

　　根據人口流動的方向，可以將全國各地簡單分為人口流出區域和人口流入區域，一般認為京滬廣深等大城市及東南沿海發達地區為人口流入區域，廣大的中西部經濟欠發達地區為人口流出區域。用戶的候鳥效應對于這2類區域的影響有著顯著的不同。對于人口流入地區，具有經濟發達，用戶密集，網絡覆蓋良好，網絡承載能力強的特點，候鳥用戶也是這些地區移動網絡的長期在網用戶，在網絡建設時考慮了這部分用戶的容量需求，因此候鳥用戶遷徙過來時一般不會對本地網絡產生較大影響。對于人口流出地區，一般具有經濟相對落后，網絡投資相對滯后，重覆蓋輕容量的特點。伴隨著中秋、春節的大規模人員回流，漫游用戶激增，語音業務和數據業務同時迅猛增長，對于移動通信網絡會產生較大沖擊，甚至會影響到網絡的安全運行。考慮到回流的候鳥用戶一般分布在農村地區，用戶密度相對較小，對于分散的NodeB節點影響稍小，對無線接入網的沖擊主要體現在匯聚節點RNC處，以下是提取到的中國聯通2個城市的RNC在2013年春節期間的網絡負荷及網絡性能指標。其中RNCX為人口流入城市X的RNC，RNCY為人口流出城市Y的RNC。RNCX轄區面積215.10km2。境內有城市快速路、鐵路等重要交通干線。區域內新興樓盤眾多，外來人口密集，節假日期間人員外流較多，圖1和圖2是RNCX在2013年春節期間忙時語音話務量及PS域忙時數據流量情況。由圖1和圖2可知，無論語音話務量還是數據流量在春節期間都有大幅的降低，網絡處于輕載狀態，但是隨著春節的結束，業務量都迅速恢復到節前水平。RNCY主要覆蓋Y城市下轄的8縣區，下掛275個基站。所轄區域經濟相對落后，農民外出打工較多，春節期間因候鳥用戶回流帶來的沖擊較大，RNCY在2013年春節期間忙時語音話務量及PS域忙時數據流量情況。從圖3和圖4可知，RNCY和RNCX在春節期間有完全相反的業務量走勢，在春節期間有較高的業務量，春節過后業務量恢復到節前水平。由于業務量的猛增，根據Y城市網優部門統計，春節期間的網絡指標與平時指標相比，無線接通率、語音掉話率、R99掉線率、HSPA掉線率均變差。特別是信令負荷方面，如圖5所示，RNCY在春節期間忙時信令負荷能夠達到75%，超過了70%的安全預警門限，網絡處于高風險運行狀態。

　　2運營商的應對策略

　　為了有效應對候鳥用戶的沖擊，特別是對RNC網元的沖擊，人口流出地區的運營商應該摒棄“重覆蓋、輕容量”的建設思路，在做業務預測時，充分考慮漫游用戶數量，修正業務預測模型。常規用戶預測一般以歷史用戶數據為基礎，推算出預測的用戶增長率得出預測的用戶數量。

　　3結束語

　　由于智能終端的普及和用戶使用習慣的改變，在3G時代，大規模的候鳥用戶的遷移將對運營商網絡產生較大的沖擊，影響網絡的運行安全，必須引起運營商的足夠重視。在網絡建設中充分考慮漫游用戶數量，修正用戶預測模型，在管理上可行的情況下，可以在人口流入地區與人口流出地區采用靈活的資源共享機制，共同應對用戶候鳥效應的影響。

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