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C2C電子商務交易量論文
C二C靈便以及自由的購物模式患上到了愈來愈多消費者的認可,C二C的交易額自二00五年起呈快速增長。但是,在C二C興起的違后卻是無數網店的衰敗及關閉,究竟是甚么因素促使1個網店能夠更好的生存以及發展呢?究竟是甚么因素影響C二C交易量的大小呢?本文從賣家的角度動身,探討影響C二C電子商務環境下交易量的因素。
1、鉆研假定的提出
縱觀國內外學者鉆研電子商務勝利的發展過程,主要從電子商務系統勝利因素的視角、消費者的網絡購物行動的視角以及網絡商店經營者的視角進行鉆研,包含Delone & Mclean (二00三),董雅麗、楊蓓(二00七),楊曉梅(二00九),Rose and Staub(二00一),Rose,Lees and Meuter(二00一)。本文提出與電子商務的交易量相干的鉆研假定。
假定一:賣家的信譽度越高,越值患上信賴,交易量越多。
假定二:消費者感覺價格競爭力越高,越有可能進行電子交易,交易量越多。
假定三:服務態度越好,交易量越多。
假定四:賣家的溝通聯絡方式越多,越具體,消費者感知的服務質量越高,交易量越多。
假定五:賣家對于消費者保證越多,交易量越多。
假定六:描寫商品信息越清晰,交易量越多。
2、鉆研設計
一.選擇調查對于象
本文把淘寶中的商品分成兩大類,分別是實體標準化商品以及數字化商品,每一類各挑揀一0 種產品,各隨機抽取一00 家網絡店鋪。
二.變量的定義與取值
本文對于4個主要影響網絡商品交易的因素進行變量的定義以及取值(如表一所示)。
3、 數據分析與結果
一. 描寫性統計分析
本文彩用淘寶網站上的商品搜尋功能,分別以商品種別、信用度級別、貨物價值等為前提,患上出二0一0年二~三月的數據,并且對于這兩類商鋪的三00個樣本進行描寫性統計分析(如表二所示)。其中A、B分別表代表實體標準化商品樣本以及數字化商品樣本。
二.相干分析
通過SPSS軟件,患上出標準化商品樣本以及數字化商品樣本的鉆研變量相干矩陣(如表三所示)
從表三可以看到,標準化商品的變量之間的相干矩陣在0.0一顯著水平上中度正相干,商品描寫的符合度與消費者保證在0.0一顯著水平上最弱正相干,其各對于自變量之間的相干系數均小于0.五七,沒有顯著的相干,說明各相干變量之間不存在共線性。數字化商品的變量之間的相干矩陣在0.0一顯著水平上中度正相干,賣家的溝通程度與消費者保證在0.0一顯著水平上最弱正相干,其各對于自變量之間的相干系數均小于0.五六,沒有顯著的相干,說明各相干變量之間不存在共線性。
三.回歸模型樹立、分析進程及結果
(一)依據因變量以及變量存在的瓜葛,本文樹立如下回歸模型:
TV = β0 + β一E + β二V + β三D + β四S + β五C + β六G +μ
其中,TV (Trading Volume)表示交易量,E (Evaluation)表示賣家的信譽度,V (Value)表示商品價格,D (Description)表示與商品描寫的符合度,S (Service)表示賣家的服務態度,C (Contact)表示與賣家的溝通程,G (Guarantee)表示消費者的服務保障,μ是檢修方程的殘差,β五是待估量參數; 為截距項, 測度的是其它沒有斟酌進去的變量因素。
(二)分析進程及結果
由表三⑵、三⑶、三⑷可患上到標準化商品(TV一)以及數字化商品(TV二)的回歸模型如下:
TV一= 四八八.二四0五 + 二.0五六E - 0.七五二V - 四八.四三七D - 五六.九0六S + 一三.七四四G + 一0.一一0一C +μ
TV二= 二八九.0五二七 +五.三七二二E + 0.二0四一V - 四一.六三七D - 二四.二四四一S + 八.0三三八G - 0.三一一一C +μ
標準化商品的商品價值回歸系數在 P<0.005 顯著性水平下顯著;賣家的溝通程度回歸系數在P<0.05顯著性水平下顯著;消費者保證回歸系數在P<0.1的顯著性水平下顯著;其余變量的回歸系數均不顯著。這些顯著的變量對交易量的影響程度由大到小為商品價值、賣家的溝通程度和消費者保證。因此,就標準化商品來說,假設 2、假設4和假設5成立,假設1、假設3和假設6不成立。數字化商品的賣家信用回歸系數在 P<0.1顯著性水平下顯著;其余變量的回歸系數均不顯著。因此,就數字化商品來說,假設1成立,假設2、假設3、假設4、假設5和假設6均不成立。
表 五 交易量與各因素的回歸的結果
4、結論
依據鉆研結論咱們為C二C網站賣家提出下列建議:(一)表現出優良的名譽,提高本身的專業素質;(二)無差別的對于待;(三)運用多種通信工具與買家交換;(四)踴躍介入“消費者者保障服務”規劃。
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