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考研數學概率論歷年真題重難點
考研數學是考研復習的一大難點，針對概率論與數理統計，以下是小編整理的考研數學概率論歷年真題重難點，歡迎閱讀與收藏。
考研數學概率論歷年真題重難點 1
概率論與數理統計初步主要考查考生對研究隨機現象規律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解，以及運用概率統計方法分析和解決實際問題的能力。
一、隨機事件與概率
重點難點：
重點：概率的定義與性質，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關系與運算，全概率公式與貝葉斯公式
難點：隨機事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算
常考題型：
（1）事件關系與概率的性質
（2）古典概型與幾何概型
（3）乘法公式和條件概率公式
（4）全概率公式和Bayes公式
（5）事件的獨立性
（6）貝努利概型
二、隨機變量及其分布
重點難點
重點：離散型隨機變量概率分布及其性質，連續型隨機變量概率密度及其性質，隨機變量分布函數及其性質，常見分布，隨機變量函數的分布
難點：不同類型的隨機變量用適當的`概率方式的描述，隨機變量函數的分布
常考題型
（1）分布函數的概念及其性質
（2）求隨機變量的分布律、分布函數
（3）利用常見分布計算概率
（4）常見分布的逆問題
（5）隨機變量函數的分布
三、多維隨機變量及其分布
重點難點
重點：二維隨機變量聯合分布及其性質，二維隨機變量聯合分布函數及其性質，二維隨機變量的邊緣分布和條件分布，隨機變量的獨立性，個隨機變量的簡單函數的分布
難點：多維隨機變量的描述方法、兩個隨機變量函數的分布的求解
常考題型
（1）二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布
（2）二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布
（3）二維隨機變量函數的分布
（4）二維隨機變量取值的概率計算
（5）隨機變量的獨立性
四、隨機變量的數字特征
重點難點
重點：隨機變量的數學期望、方差的概念與性質，隨機變量矩、協方差和相關系數
難點：各種數字特征的概念及算法
常考題型
（1）數學期望與方差的計算
（2）一維隨機變量函數的期望與方差
（3）二維隨機變量函數的期望與方差
（4）協方差與相關系數的計算
（5）隨機變量的獨立性與不相關性
五、大數定律和中心極限定理
重點難點
重點：中心極限定理
難點：切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。
常考題型
（1）大數定理
（2）中心極限定理
（3）切比雪夫（Chebyshev）不等式
六、數理統計的基本概念
重點難點
重點：樣本函數與統計量，樣本分布函數和樣本矩
難點：抽樣分布
常考題型
（1）正態總體的抽樣分布
（2）求統計量的數字特征
（3）求統計量的分布或取值的概率
七、參數估計
重點難點
重點：矩估計法、最大似然估計法、置信區間及單側置信區間
難點：估計量的評價標準
常考題型
（1）求參數的矩估計和最大似然估計
（2）估計量的評價標準（數學一）
（3）正態總體參數的區間估計（數學一）
考研數學概率論歷年真題重難點 2
第一章：
隨機事件
互斥對立加減功，條件獨立乘除清;
全概逆概百分比，二項分布是核心;
必然事件隨便用，選擇先試不可能。
第二、三章：
一維、二維隨機變量
離散問模型，分布列表清，邊緣用加乘，條件概率定聯合，獨立試矩陣;
連續必分段，草圖仔細看，積分是關鍵，密度微分算;
離散先列表，連續后求導，分布要分段，積分畫圖算。
第五、六章：
數理統計、參數估計
正態方和卡方出，卡方相除變F;
若想得到t分布，一正n卡再相除;
樣本總體相互換，矩法估計很方便;
似然函數分開算，對數求導得零蛋;
區間估計有點難，樣本函數選在前;
分位維數惹人嫌，導出置信U方甜。
第七章：
假設檢驗
檢驗均值用U-T，分位對稱別大意;
方差檢驗有卡方，左窄右寬不稀奇;
不論卡方或U-T，維數減一要牢記;
代入比較臨界值，拒絕必在否定域。
考研數學概率論歷年真題重難點 3
概率論與數理統計和高等數學、線性代數不同，后者中計算技巧多一些，而概率論與數理統計對計算技巧的要求低一些，但對考生分析問題的能力要求高一些，概率論與數理統計中的一些題目，尤其是文字敘述題要求考生有比較強的分析問題的能力。
一、概率論與數理統計的試題特點
對歷年的考題來看，概率論與數理統計這部分內容考查單一知識點比較少，即使是填空題和選擇題。大多數試題是考查考生的理解能力和綜合應用能力，考生要能夠靈活地運用所學的知識，建立起正確的概率模型，綜合運用極限、連續函數、導數、極值、積分、廣義積分以及級數等知識去解決問題。
二、初期復習難點
很多考生都有這樣的感受，初期復習的時候，連概率的題目也看不懂，這也成了廣大考生的難點。看不懂題目一方面是因為做的題目比較少，另一個很重要的方面是對基本概念、基本性質理解的不夠深刻，沒有理解到這些概念的精髓和用途。考研教育網建議學子一方面多做些題目，尤其是文字敘述的題目，逐漸提高自己分析問題的能力。另一方面花點時間準確理解概率論與數理統計中的基本概念，可以結合一些實際問題理解概念和公式，反過來，也可以通過做一些文字敘述題鞏固概念和公式。
只要公式理解的準確到位，并且多做些相關題目，考卷中碰到類似題目時就一定能夠輕易讀懂和正確解答。
三、錯題原因分析
除了復習中有困難，我們還要看看做這部分試題容易出錯的主要原因：
1.概念不清，弄不清事件之間的關系和事件的結構；
2.分析有誤，概率模型搞錯；
3.不能正確地選擇概率公式去證明和計算；
4.不能熟練地應用有關的定義、公式和性質進行綜合分析、運算和證明。
因此考生只有將有關的定義、公式和性質以及概率模型弄透了，才有可能在做題時少犯錯誤。
四、公式記憶方法推薦
概率論與數理統計中的`公式不僅要記住，而且要會用，要會用這些公式分析實際中的問題。考研教育網在這里推薦一個記憶公式的方法，就是結合實際的例子和模型記憶。比如二向概率公式，你可以用這樣一個模型記憶，把一枚硬幣重復拋N次，正面朝上的概率是多少呢？這樣才是在理解基礎上的記憶，記憶的東西既不容易忘，又能夠正確運用到題目的解決中。
總之，初期復習以基礎為重，大家不要貪多，不要圖快，只有基礎打牢了，以后研究真題的時候才不會云中霧里那樣疑惑。
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